کتاب «شبکههای اجتماعی آنلاین: محدودیتهای شناختی انسان در گرافهای شخصی فیسبوک و توییتر» به بررسی علمی ساختار شبکههای اجتماعی آنلاین و رفتار کاربران در محیطهای دیجیتال میپردازد. نویسندگان با بهرهگیری از دادههای گسترده بهدستآمده از Facebook و Twitter، نحوه شکلگیری روابط اجتماعی، الگوهای تعامل کاربران و محدودیتهای شناختی انسان در حفظ و مدیریت ارتباطات آنلاین را تحلیل میکنند.
این کتاب بر پایه نظریه مشهور عدد دانبار (Dunbar's Number) نشان میدهد که حتی در فضای مجازی نیز ظرفیت انسان برای حفظ روابط اجتماعی معنادار محدود است. همچنین ساختار شبکههای شخصی (Ego Networks)، قدرت پیوندهای اجتماعی، نحوه گسترش ارتباطات و رفتار کاربران در شبکههای اجتماعی با استفاده از روشهای تحلیل شبکه و دادهکاوی بررسی میشود.
مطالب کتاب برای پژوهشگران علوم داده، علوم اجتماعی، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، تحلیل شبکههای اجتماعی و طراحان سامانههای شبکههای اجتماعی ارزشمند است و دیدگاهی مبتنی بر داده درباره رفتار اجتماعی انسان در محیطهای آنلاین ارائه میدهد.
Graphs explores the structure of online social networks and the cognitive limits that shape human social behavior in digital environments. Using large-scale datasets collected from Facebook and Twitter, the authors investigate how personal online networks are formed, how relationships evolve, and how human cognitive constraints influence social
The book provides quantitative evidence supporting Dunbar's Number in online environments and examines ego networks, tie strength, network dynamics, and the similarities between online and offline social relationships. It combines concepts from computer science, network science, sociology, and data analytics to explain the mechanisms governing modern social media platforms.
Designed for researchers, graduate students, data scientists, and professionals in social network analysis, the book offers valuable insights into the design, analysis, and understanding of online social networking systems through real-world datasets and computational methodologies.
